A IA fez para o avanço do conhecimento científico até o momento, turbinando a descoberta de novos medicamentos
A inteligência artificial – IA tem sido usada para prever as estruturas de quase todas as proteínas produzidas pelo corpo humano. O desenvolvimento pode ajudar a turbinar a descoberta de novos medicamentos para tratar doenças, ao lado de outras aplicações.
As proteínas são blocos de construção essenciais dos organismos vivos; cada célula que temos em nós está repleta deles. Compreender as formas das proteínas é fundamental para o avanço da medicina, mas, até agora, apenas uma fração delas foi resolvida.
Os pesquisadores usaram, portanto, um programa chamado ‘AlphaFold’ para prever as estruturas de 350.000 proteínas pertencentes a humanos e outros organismos. As instruções para a produção de proteínas humanas, então, estão contidas em nossos genomas, ou seja, o DNA contido nos núcleos das células humanas.
Existem cerca de 20.000 dessas proteínas expressas pelo genoma humano. Coletivamente, os biólogos se referem a esse complemento total como “proteoma”.
Comentando os resultados da AlphaFold, o Dr. Demis Hassabis, presidente-executivo e cofundador da empresa de inteligência artificial Deep Mind, disse: “Acreditamos que seja a imagem mais completa e precisa do proteoma humano até hoje”.
IA no avanço do conhecimento científico
“Acreditamos que este trabalho representa a contribuição mais significativa que a IA fez para o avanço do conhecimento científico até o momento. “E eu acho, portanto, que é uma ótima ilustração e exemplo do tipo de benefícios que a IA pode trazer para a sociedade.” Ele acrescentou dizendo que está muito animados para ver o que a comunidade fará com isso.”
O Dr. Ewan Birney, diretor do Instituto Europeu de Bioinformática do EMBL, disse que as estruturas previstas do AlphaFold eram “um dos conjuntos de dados mais importantes desde o mapeamento do genoma humano”.
A “DeepMind” se associou à EMBL para disponibilizar abertamente o código AlphaFold. E, então, as previsões da estrutura da proteína para a comunidade científica global.
O Dr. Hassabis disse que a DeepMind planeja expandir amplamente a cobertura do banco de dados, ou seja, para quase todas as proteínas sequenciadas conhecidas pela ciência – mais de 100 milhões de estruturas.
Ft: bbc
